概念マップとルーブリックを統合した対話型学習支援モデルに関する研究

学校名

公立千歳科学技術大学大学院

代表者名

山本鳳雅

チーム

【JSiSE推薦】小松川研究室 アドバイジングシステムチーム

概要

本研究では，授業内容の知識を構造化した概念マップと，授業回に依存しない共通の評価軸であるルーブリックに基づく対話型学習支援モデルを提案・実装した。ルーブリックを固定しつつ，概念マップを授業ごとに差し替えることで，異なる授業内容に対しても同一の理解度基準で評価できる枠組みを構築した。LLMは各概念に対応した質問を生成し，対話を通じて理解度を把握・評価した上で、学習者に対してアドバイスを提示する。