再構成型概念マップにおける生成的組立キットの開発とその効果の測定​

チーム

学習工学研究室

学校名

国立広島大学

代表者名

大下　高輝

概要

概念と関係で構成される再構成型概念マップ（RCM）は、教授者が事前に作成したゴールマップを部品化し、学習者がそれを再構成することで知識の内在化を促す手法であり、高次思考力の促進に有効である。その一方でRCMでは提供された部品のみに依存するため学習者の思考が制約される懸念がある。本研究では「生成的組立キット」を提案し、学習者の生成的思考の具体的ななプロセスを明らかにすることを目指す。

支援対象

1.支援している活動：研究活動

2.学習内容：学び方

3.支援の意図：教材・教育方法の改善

4.学習規模：教室規模

研究の斬新さ、独創的な点

本研究の独創的な点は、再構成型概念マップにおける学習者の思考プロセスに焦点を当て、学習者が部品を再構成する際に新たな部品候補を暗黙的に生成している可能性に注目している点である。特に、生成的組立キットという手法を提案し、学習者が部品を選択・配置する過程を分析することで、十分に検証されていなかったRCMの認知的影響を検証しつつ、創造性や独自性に与える影響を明らかにしようとしている点も独創的な点である。

研究が与える影響

本研究のインパクトは再構成型概念マップの懸念点とされてきた点である学習者の生成的活動を理解し、より効果的な学習支援手法の構築に貢献できるという点である。学習者の思考過程を可視化することで、より深い知識内在化と高次思考力の育成を実現し、学習効率を向上させる。さらに、生成的思考プロセスの可視化は、教授者に学習者の認知状態に関する詳細なデータを提供することも可能だと考えられる。

研究の社会的価値

本研究は、効率的な学習支援システムである再構成型概念マップの研究およびシステム構築に貢献するものである。学習者の思考プロセスを可視化・把握できれば、関連研究の有効性をさらに裏付けるとともに、その知見をもとに新たな効果的学習支援システムの開発へとつなげることができる可能性があり、社会的な価値があると言える。